オフィス回帰とリモートワークの終わり:通勤が増えるなかで排出量を削減する方法
オフィス回帰は前提を変える(数値も変わる)
オフィス回帰が進むと、2つのことが同時に起こります。
- 通勤の量が増える
- 通勤のパターン(曜日、時間帯、経路)が変わる
サステナビリティ部門にとって、これはスコープ3、そして多くの場合カテゴリ3.7(通勤)において説明可能な範囲に影響します。
ここでのリスクは、対象範囲とベースラインを調整しないまま異なる期間を「比較」しようとすることです。そうなると、指標は信頼性を失います。
投資判断の根拠(ROIと証跡)を組み立てるには、次の中核記事をご活用ください:オフィス回帰の文脈で通勤(スコープ3.7)のROIを証明する方法。
1)ベースラインを意図的に引き直す
前提となる状況が変わったのであれば、従来のベースラインは役に立たない可能性があります。
推奨されるアプローチは次のとおりです。
- 短い測定期間(4〜8週間)を設定する
- 前提条件(出社日数、対象人数、拠点)を記録する
- 大きな変化は「新しい時系列データ」として扱う
何を測定すべきかの手順については、こちらをご覧ください:スコープ3(カテゴリ3.7):何を測定し、行き詰まらずに始めるには。
2)参加度と環境指標を明確に切り分ける
通勤が増えると、現場では「参加率」と「インパクト」が混同されがちです。
次の2つの層に分けて設計してください。
- 参加度:参加率と継続率
- 成果:環境指標(一貫した算定方法)
よくある落とし穴のチェックリストをお求めの方は、こちらをお読みください:従業員の通勤に伴う排出量算定でよくある3つの誤り(スコープ3.7)。
3)自社で運用できる範囲に対象を絞る
大企業では、状況が変わったときにすべてを一度に測定することはできません。
おすすめの進め方は次のとおりです。
- オフィス回帰が最も進んでいる拠点から始める
- 短いサイクルを回す
- 証跡を固める
- 比較可能性を保ちながら対象を広げる
4)通勤をキャンペーンではなくプログラムとして扱う
オフィス回帰によって、通勤は日々のルーティンになります。プログラムには次の要素が必要です。
- 定例の運用(チェックポイント)
- 拠点ごとの可視化
- ルールの一貫性
エンゲージメントについては、こちらをご覧ください:「キャプテン・プラネット」にならずに従業員をサステナビリティに巻き込む方法。
FAQ(SEO)
オフィス回帰は通勤による排出量を増やしますか?
一般的には、通勤の量が増え、パターンも変化します。期間どうしを比較するには、ベースラインと対象範囲を調整する必要があります。
前提が変わったとき、スコープ3.7の比較可能性はどう保てばよいですか?
変更点を文書化し、必要に応じて新しい時系列データとして扱い、前提条件を記録したうえで短いサイクルを回してください。
まず何から着手すべきですか。すべてを測定するのか、範囲を絞って始めるのか。
運用可能な範囲から始め、証跡を固めたうえで、一貫性を保ちながら対象を広げてください。
あわせて読みたい(本シリーズ)
- 通勤のROI(スコープ3.7):社内での説明をどう支えるか (中核記事)
- スコープ3(カテゴリ3.7):何を測定し、行き詰まらずに始めるには
- 従業員の通勤に伴う排出量算定でよくある3つの誤り(スコープ3.7)
次のステップ
オフィス回帰が進むなかで、信頼性を損なうことなくスコープ3.7のベースラインと算定方法を再定義し、それをROIにつなげる必要があるなら、次の一歩は短時間の診断です。