Fiabilité antifraude : comment Ecomilhas garantit que chaque trajet est réel

Dans l'engagement des collaborateurs pour décarboner les déplacements domicile-travail et les voyages d'affaires, la confiance est primordiale : chaque récompense créditée sur la carte et chaque tonne de CO₂e inscrite à l'inventaire n'ont de valeur que si le trajet qui les sous-tend est réel. C'est pourquoi Ecomilhas ne se fie jamais à un signal unique — chaque déplacement est soumis à une combinaison de critères indépendants, évalués en temps réel par Emília, l'IA d'Ecomilhas, qui forment ensemble un indice de fiabilité. C'est cette ingénierie de la preuve qui fait de nous une référence en matière de fiabilité pour la décarbonation par l'engagement.

Faites connaissance avec Emília, l'IA d'Ecomilhas

Emília est l'intelligence qui analyse chaque déplacement. Il s'agit d'un réseau de neurones doté d'une couche de convolutions déjà mature, affinée par apprentissage automatique sur plus de 20 millions de trajets transmis à l'application. C'est cette expérience accumulée — des millions d'exemples réels de vélo, bus, métro, train, voiture électrique, marche et covoiturage — qui donne à Emília le répertoire nécessaire pour reconnaître, en quelques secondes, ce qui relève d'un trajet authentique et ce qui relève d'une tentative de fraude.

L'indice de fiabilité : un faisceau de preuves, et non un test unique

La fiabilité d'un trajet ne découle pas d'un test isolé — c'est un score. Pour chaque déplacement, Emília combine plusieurs critères indépendants, chacun observant le trajet sous un angle différent. Lorsque tous racontent la même histoire, le trajet est validé. Lorsqu'un signal détonne, le score chute et le trajet est réexaminé ou écarté. C'est comme un panel d'experts réuni au sein d'une seule IA : un angle peut se tromper, l'ensemble non.

Les couches qu'Emília croise à chaque trajet

• Profil physique du déplacement — vitesse, accélération, forme de l'itinéraire, adéquation aux voies routières, aux pistes cyclables ou aux rails, arrêts et reprises.
• Origine et destination — un déplacement réel conduit la personne d'un point à un autre.
• Intégrité du signal GPS — les signaux authentiques possèdent une signature propre, difficile à falsifier.
• Données de connexion — continuité de la trace et comportement réseau tout au long du parcours.
• Identité — la bonne personne récompensée pour sa propre action.
• Historique de comportement — comparaison de ce trajet avec le comportement habituel de l'utilisateur et avec des déplacements similaires déjà validés.

À partir de cet ensemble, Emília détermine le mode de transport le plus probable et mesure la cohérence du trajet. Un parcours « à vélo » à 90 km/h sur une autoroute, par exemple, ne passe pas.

Comment Emília détecte chaque type de fraude

Mouvement « sur tapis de course » : origine et destination ne concordent pas

Une personne qui court sur un tapis de course en salle de sport produit beaucoup de mouvement — mais elle ne va nulle part. En croisant origine et destination, Emília constate qu'il n'y a eu aucun déplacement réel entre deux points : beaucoup d'activité, aucun trajet. Sans déplacement véritable, il n'y a ni récompense ni comptabilisation.

Faux GPS : la duplication du signal trahit la simulation

Les applications de localisation falsifiée tentent de « téléporter » l'appareil pour simuler un parcours impeccable. Mais les signaux forgés laissent des traces : Emília détecte la duplication et l'incohérence du signal GPS — lorsqu'une même source de signal apparaît sous des formes que le monde réel ne produirait pas. Cette signature de duplication met la simulation à nu, et le trajet est bloqué.

Fraude à l'identité : vérification par FaceID

Un trajet parfait ne sert à rien si ce n'est pas la bonne personne qui en bénéficie. La vérification par FaceID relie le déplacement à la biométrie du collaborateur : elle garantit que celui qui accumule un solde est bien celui qui s'est déplacé — et ferme la porte aux comptes prêtés ou partagés.

Vous contestez un refus ? Une seconde révision existe

Aucun système n'est infaillible, et Ecomilhas aborde ce point en toute transparence. Si vous estimez qu'un trajet a été refusé à tort, vous pouvez demander une seconde révision, plus dense et approfondie, directement dans l'application — Emília réexamine ce déplacement avec un niveau de détail supérieur. Le résultat de cette seconde révision est définitif : aucun recours n'est possible contre les révisions. Cette réanalyse est un avantage exclusivement réservé aux abonnés de la carte Green Card Ecomilhas.

Ce qui se passe lorsqu'un élément ne concorde pas

Les trajets qui échouent à l'une des vérifications critiques sont écartés : ils ne se transforment pas en solde sur la carte et n'entrent pas dans l'inventaire auditable. Seul ce qui est cohérent sur toutes les couches est récompensé et comptabilisé — tel un portier silencieux qui sépare le réel du forcé, sans friction pour ceux qui agissent de bonne foi.

Pourquoi cela séduit les entreprises et les collaborateurs

• Une récompense juste — celui qui se déplace réellement de façon propre est reconnu ; celui qui tente de tricher, non.
• Un inventaire fiable — la donnée de CO₂e évité naît propre, trajet après trajet, prête pour le GHG Protocol, le CDP et la CSRD, avec une piste d'audit par trajet.
• Un engagement qui dure — des règles claires et équitables soutiennent l'adhésion dans la durée, sans ce sentiment que « le système est facile à contourner ».

La confidentialité avant tout (LGPD)

Emília évalue les signaux techniques du déplacement ainsi que la vérification d'identité, toujours en conformité avec la LGPD : l'entreprise accède à des données d'émissions agrégées — jamais à la localisation individuelle en temps réel.

C'est cette combinaison de critères — analysée par Emília, l'IA mature d'Ecomilhas, entraînée sur plus de 20 millions de trajets — qui fait d'Ecomilhas la référence en matière de fiabilité pour engager les collaborateurs dans la décarbonation des déplacements domicile-travail et des voyages d'affaires. Ici, chaque crédit bas carbone est, réellement, bas carbone.