Fiabilidad antifraude: cómo Ecomilhas garantiza que cada trayecto es real

En el compromiso de los colaboradores para descarbonizar los desplazamientos diarios y los viajes corporativos, la confianza lo es todo: cada recompensa en la tarjeta y cada tonelada de CO₂e en el inventario solo valen si el trayecto que hay detrás es real. Por eso Ecomilhas no confía en una sola señal: cada viaje pasa por una combinación de criterios independientes, evaluados en tiempo real por Emília, la IA de Ecomilhas, que en conjunto forman un índice de fiabilidad. Es esa ingeniería de evidencias la que nos convierte en referencia de fiabilidad para la descarbonización con compromiso.

Conozca a Emília, la IA de Ecomilhas

Emília es la inteligencia que analiza cada desplazamiento. Es una red neuronal con una capa de convoluciones ya madura, refinada mediante machine learning sobre más de 20 millones de trayectos enviados a la app. Es esa experiencia acumulada —millones de ejemplos reales de bicicleta, autobús, metro, tren, coche eléctrico, caminata y coche compartido— la que le da a Emília el repertorio para reconocer, en segundos, qué es un trayecto auténtico y qué es un intento de fraude.

El índice de fiabilidad: un consenso de evidencias, no una única prueba

La fiabilidad de un trayecto no sale de una única prueba aislada: es un marcador. Para cada viaje, Emília combina varios criterios independientes, cada uno mirando el desplazamiento desde un ángulo distinto. Cuando todos apuntan a la misma historia, el trayecto se aprueba. Cuando una señal desentona de las demás, el marcador cae y el trayecto se revisa o se descarta. Es como un panel de expertos dentro de una sola IA: un ángulo puede equivocarse, el conjunto no.

Las capas que Emília cruza en cada trayecto

• Perfil físico del desplazamiento — velocidad, aceleración, forma de la ruta, adherencia a vías, carriles bici o raíles, paradas y reanudaciones.
• Origen y destino — un desplazamiento real lleva a la persona de un punto a otro.
• Integridad de la señal de GPS — las señales auténticas tienen una firma propia, difícil de falsificar.
• Datos de conexión — continuidad del rastro y comportamiento de red a lo largo de todo el recorrido.
• Identidad — la persona correcta recibiendo por su propia acción.
• Patrón histórico — cómo se compara ese trayecto con el comportamiento habitual del usuario y con viajes similares ya validados.

A partir de ese conjunto, Emília clasifica el modo de transporte más probable y mide hasta qué punto el trayecto es coherente. Un recorrido en “bicicleta” a 90 km/h por una autopista, por ejemplo, no pasa.

Cómo detecta Emília cada tipo de fraude

Movimiento “en la cinta”: el origen y el destino no cuadran

Alguien corriendo en una cinta de gimnasio genera bastante movimiento, pero no se mueve del sitio. Al cruzar origen y destino, Emília percibe que no hubo desplazamiento real entre dos puntos: mucha actividad, ningún trayecto. Sin desplazamiento verdadero, no hay recompensa ni contabilización.

Fake GPS: la duplicidad de señal lo delata

Las apps de ubicación falsa intentan “teletransportar” el dispositivo para simular un recorrido limpio. Pero las señales falsificadas dejan rastro: Emília detecta duplicidad e inconsistencia en la señal de GPS — cuando el mismo origen de señal aparece de formas que el mundo real no produciría. Esa firma de duplicidad expone la simulación, y el trayecto queda bloqueado.

Fraude de identidad: verificación por FaceID

De nada sirve un trayecto perfecto si no es la persona correcta la que recibe. La verificación por FaceID vincula el desplazamiento a la biometría del colaborador, garantizando que quien acumula saldo es de hecho quien se desplazó, y cerrando la puerta a cuentas prestadas o compartidas.

¿No está de acuerdo con un rechazo? Hay una segunda revisión

Ningún sistema es infalible, y Ecomilhas lo trata con transparencia. Si cree que un trayecto fue rechazado injustamente, puede solicitar una segunda revisión, más densa y profunda, directamente en la app: Emília reexamina ese desplazamiento con un mayor nivel de detalle. El resultado de esa segunda revisión es definitivo: no hay recurso contra las revisiones. Este reanálisis es un beneficio exclusivo para los suscriptores de la tarjeta Green Card Ecomilhas.

Qué ocurre cuando algo no cuadra

Los trayectos que no superan cualquier verificación crítica se descartan: no se convierten en saldo en la tarjeta ni entran en el inventario auditable. Solo lo que es consistente en todas las capas se recompensa y se contabiliza, como un portero silencioso que separa lo real de lo forzado, sin fricción para quien actúa de buena fe.

Por qué esto conquista a empresas y colaboradores

• Recompensa justa — quien realmente se desplaza de forma limpia es reconocido; quien intenta hacer trampa, no.
• Inventario fiable — el dato de CO₂e evitado nace limpio, viaje a viaje, listo para el GHG Protocol, CDP y CSRD con trazabilidad auditable por trayecto.
• Compromiso que dura — reglas claras y justas sostienen la adhesión a lo largo del tiempo, sin esa sensación de que “el sistema es fácil de engañar”.

La privacidad primero (LGPD)

Emília evalúa señales técnicas del desplazamiento y la verificación de identidad, siempre conforme a la LGPD (la ley brasileña de protección de datos): la empresa accede a datos agregados de emisiones, nunca a la ubicación individual en tiempo real.

Es esta combinación de criterios —leída por Emília, la IA madura de Ecomilhas, entrenada con más de 20 millones de trayectos— la que hace de Ecomilhas la referencia en fiabilidad para involucrar a los colaboradores en la descarbonización de los desplazamientos diarios y los viajes corporativos. Aquí, cada crédito de bajo carbono es, de hecho, de bajo carbono.