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従業員の通勤に伴う排出量の算定でよくある3つの誤り(スコープ3.7)

2026年7月14日 · 1 分で読めます
従業員の通勤に伴う排出量の算定でよくある3つの誤り(スコープ3.7)

スコープ3.7の「算定ミス」が、単なる計算の問題ではない理由

カテゴリ3.7(通勤)で指標を最も損なう要因は、計算間違いではありません。それは次の点です。

その結果、サイクル間の比較可能性が失われ、社内での説明は終わりのない議論になってしまいます。

意思決定のストーリー(ROI+エビデンス)を組み立てている段階であれば、基幹記事をご活用ください:通勤の脱炭素化(スコープ3.7)のROIを証明する方法

誤り1)対象範囲を変えて、気づかないうちに比較可能性を失う

これが最もよくある誤りです。

典型的な例:

回避する方法

対象範囲の基本がまだ定まっていない場合は、こちらから始めてください:スコープ3(カテゴリ3.7):何を測り、どう滞りなく始めるか

誤り2)「高度な算定手法」と「説明できる成果」を取り違える

最初からすべてを最大限の精度で測ろうとしてしまいがちですが、そうするとプログラム自体が動き出しません。

大企業では、次の順序が最も安全です。

  1. 一貫性と比較可能性
  2. 追跡可能なエビデンス
  3. 算定手法の段階的な高度化

回避する方法

誤り3)エンゲージメントと環境指標を混同する

エンゲージメントと環境インパクトは関連していますが、同じものではありません。

「参加率」を「削減量」であるかのように測ると、ノイズが生まれます。

回避する方法

指標を2つの階層に分けて用います。

エンゲージメントを正しく進めるには、こちらをご覧ください:社内のサステナビリティへのエンゲージメントを高める5つの方法

すぐ使えるチェックリスト(自社のプロセスに貼り付けて)

FAQ(SEO)

通勤(スコープ3.7)の排出量算定でよくある誤りは?

対象範囲を記録せずに変更すること、完璧に測ろうとして前に進めなくなること、そしてエンゲージメントと環境指標を混同することです。

精度と一貫性、どちらがより重要ですか?

取り組みを始め、社内で説明するうえでは、一貫性と比較可能性です。精度は、前提条件を記録しながらサイクルごとに高めていきます。

算定した数値が説明不能にならないようにするには?

対象範囲と前提条件を記録し、サイクル単位で運用し、期間を通じてエビデンスを積み上げることです。

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次のステップ

対象範囲・前提条件・算定方法を検証し、比較可能で説明できるスコープ3.7の指標を得たい(さらにROIにつなげたい)場合、次のステップは短時間の診断です。

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